Databricks と Linux Foundation は、データ、分析、AI 全体のデータ共有のための世界初のオープンソースのアプローチである Delta Sharing を開発しました。これにより、ユーザーは、強力なセキュリティとガバナンスを備えたプラットフォームで、クラウドや地域を問わずライブデータを共有できます。
Key benefits
Open cross-platform sharing
Avoid vendor lock-in, and easily share existing data in Delta Lake and Apache Parquet formats to any data platform.
Share live data with no replication
Share across data platforms, clouds or regions without copying, and share using Cloudflare R2 to lower costs with zero egress fees.
Centralized governance
Centrally manage, govern, audit and track usage of the shared data on one platform.
Marketplace for data products
Build and package data products — including datasets, AI models and notebooks — once and distribute them anywhere through an open marketplace.
Privacy-safe data clean rooms
Easily collaborate with your customers and partners on any cloud via a secure hosted environment while safeguarding data privacy.
仕組み
Databricks プラットフォームとのネイティブな統合
Delta Sharing は、Unity Catalog とのネイティブな統合により、組織間の共有データを一元的管理、監査できます。 データ資産をベンダーやパートナーとセキュアに共有して連携を強化すると同時に、セキュリティおよびコンプライアンスの要件を満たします。
データと AI アセットを容易に管理
構造化データセットや、ボリューム共有された非構造化データセット、AI モデル、ノートブック、コードなど、あらゆる種類のデータ資産をコラボレーションすることで、AI／BI ワークロードを強化します。Cross-Platform View Sharing、Materialized Views、Streaming Tables Sharingのプレビューへの早期アクセスリクエストを受け付けています。
オープンなマーケットプレイスでのデータ製品の発見とアクセス
Databricks マーケットプレイ スでは、Databricks プラットフォームの利用を問わず、データセット、AI モデル、ダッシュボード、ノートブックをはじめとするデータ製品をどこからでも容易に発見し、評価、アクセスできます。
プライバシー保護を考慮したデータクリーンルーム
Databricks クリーンルームを利用し、データのプライバシーが保護された環境で、顧客やパートナーと主要なクラウド上でコラボレーションできます。レプリカを作成しなくても、データをセキュアに共有できます。任意のクラウド上でコラボレーションが可能で、 SQL、Python、さらには R、Scala、Java（近日中に利用可能） といったあらゆる言語で複雑な計算やワークロードを柔軟に実行できます。汎用的なユースケースでは、テンプレート、ノートブック、ダッシュボード機能がユーザーを支援し、インサイトの取得を加速させます。
ユースケース
Delta Sharing を使用して Data Mesh を構築し、関連会社を含めた組織内でセキュアにデータを共有する。
導入事例
オープンなエコシステム
使いやすい SQL、Python、BI ツールを使用して、最新の公開バージョンにプロバイダから直接アクセスできます。
